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          Gartner: 2020年八大供應鏈技術趨勢

            2020年08月03日  

            人工智能, 邊緣計算和供應鏈管控,是尋求組織轉型的供應鏈領導者需關注的主要趨勢。

            為了更好地應對后疫情時代各項業務的重啟,供應鏈領導者應進一步探索開發利用數字化的好處。必須找到具有顛覆供應鏈運營模式潛力以及具備競爭優勢的創新性技術。

            適應新的思維模式:接受和擁抱長期不斷的變化,對供應鏈技術領導者至關重要

            Gartner最新研究表明,供應鏈領導者們主要將技術視為其競爭優勢,并著眼于長期價值。然而,在開始采用新的供應鏈應用和技術時,仍有80%的組織傾向于謹慎的做法。

            盡管可能存在著來自高管層的壓力,不得不削減成本或是證明短期投資回報率,但適應新的思維模式,接受和擁抱長期不斷的變化,對供應鏈技術領導者仍至關重要。領先的戰略性供應鏈技術是做出正確技術決策的決定性要素。

            趨勢1:超自動化(Hyperautomation)

            超自動化是一個通過最可行的方式混合并匹配大批技術的架構,例如附帶最近部署工具和已計劃投資的歷史留存平臺。這一概念對不同的組織具有不同的含義,因此供應鏈領導者必須首先找到他們各自的定義。如果正確部署,超自動化便能夠激發跨領域的更廣泛的協作,并可充當各種不同以及獨立功能的集成平臺。

            趨勢2:孿生數字供應鏈(Digital supply chain twin)

            孿生數字供應鏈是物理供應鏈的數字化表現形式。它由整個供應鏈及其運營環境中所有相關數據衍生而來,因此孿生數字供應鏈是所有本地和端到端決策制定的基礎。

            孿生數字供應鏈也是數字化主題的一部分,描述了數字世界和物理世界的不斷融合。將兩個世界聯結起來,可以增強態勢感知并支持決策制定。

            趨勢3:持續智能(Continuous intelligence)

            持續智能是供應鏈領導者加快其組織數字化轉型的最大機會之一。它充分利用了計算機比人腦更快速處理數據的能力。供應鏈領導者(或其他系統)能夠查看處理后的數據,了解實時情況并立即采取行動。

            趨勢4:供應鏈管控與安全(Supply chain governance and security)

            隨著全球風險事件不斷增加,安全漏洞同時影響到企業數字和物理層面,這一宏觀趨勢日趨重要。

            Gartner預測,將會涌現出一系列新的解決方案用于供應鏈安全和管控,尤其是在隱私以及網絡和數據安全領域。可以考慮先進的追蹤與跟蹤解決方案,智能封裝,以及下一代RFID和NFC功能。

            趨勢5:邊緣計算和分析(Edge computing and analytics)

            邊緣計算的興起,因其數據在收集點附近被處理和分析,與物聯網(IoT)設備的普及相輔相成。當需要低延遲處理以及實時自動化決策制定時,該項技術是必不可少的。

            邊緣計算目前正逐漸滲透進制造行業。例如,某些企業開始嘗試在其倉庫采用無人駕駛叉車。重型設備銷售商可以利用邊緣計算來分析零件何時需要維護或更換。

            趨勢6:人工智能(Artificial intelligence)

            供應鏈中的人工智能由包含諸多技術選擇的工具箱組成,該工具箱能夠幫助企業了解復雜內容,與人進行自然對話,提高人員績效并接管日常任務。

            目前,人工智能可以幫助供應鏈領導者解決圍繞數據孤島和管控方面的長期挑戰。其功能可以提高以前在遠程或是完全不同的利益相關者網絡之間的可見性與集成性。

            趨勢7:5G網絡

            與之前的產品相比,5G在數據速度和處理性能方面向前邁進了一大步。5G無處不在的本質增強了其在供應鏈中的潛力。例如,在工廠中運行5G網絡可以將延遲最小化,并增強實時可見性和物聯網功能。

            趨勢8:沉浸式體驗(Immersive experience)

            虛擬化,增強和混合現實等沉浸式體驗技術有可能從根本上影響供應鏈管理軌跡。這些新的交互模式增強了人員的能力,并且一些公司已經通過應用案例看到了利好之處,例如在安全,逼真的虛擬環境下通過沉浸式在職培訓對新員工開展入職培訓。

          標簽:供應鏈技術我要反饋
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