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          機器視覺

          深度學習專題|先進Detect工具——識別不可預測缺陷

            2020年08月05日  

            In-Sight D900是款配備In-Sight ViDi軟件的智能相機,使得非程序員也能輕松使用深度學習技術。它能利用直觀且易用的In-Sight電子數據表平臺,從而簡化開發和工廠集成。

            本期為大家帶來In-Sight D900的最后一個重要工具——Detect工具介紹。

            首先觀察上面兩張圖,你能發現這兩個圖像之間的區別嗎?很容易對吧。然而,使用基于規則的視覺系統定位未定義的異常并非那么輕松。

            識別不可預測的缺陷對傳統視覺來說非常具有挑戰性,這意味著許多產品缺陷將不會被發現。幸運的是,In-Sight D900深度學習視覺系統可以輕松識別隨機缺陷,分析復雜的缺陷探測任務。

            In-Sight ViDi Detect工具是識別復雜零件和表面上異常的理想工具,其使用合格零件圖像進行學習,從而可識別缺陷零件,且即使有不可預測的缺陷外觀也能完美勝任。

            *分析復雜的缺陷探測任務

            因此使用In-Sight D900能夠:
            ●顯著提高產品質量
            ●避免成本高昂的產品召回和浪費
            ●使人工檢測流程實現自動化
            ●保護您的品牌聲譽

            此外In-Sight D900還具有如下優勢特點:

          01、In-Sight 電子表格引導應用開發

            In-Sight ViDi可以利用直觀的In-Sight電子表格界面快速設置并運行深度學習應用,無需編程。In-Sight電子表格簡化了應用開發并通過全面的I/O和通信功能集簡化了工廠集成。它還能在同一項目中結合傳統的康耐視規則式視覺工具(如PatMax Redline)和深度學習工具一起使用,從而提高部署和循環速度。In-Sight ViDi 需要的圖像集少得多,需要的訓練和驗證時間更短,所以深度學習應用能夠更快、更方便地設置、學習和部署。

          02、可在強大的可定制視覺系統上部署

            在In-Sight D900上部署In-Sight ViDi應用時無需計算機。高度模塊化的IP67級深度學習視覺系統包含可現場更換的照明、鏡頭、濾鏡和護罩,而且這些都能根據您的應用要求進行定制。它還包含專為生產線速度下的復雜深度學習應用設計的嵌入式處理引擎。

          03、基于Web的HMI

            In-Sight D900視覺系統提供了可移動、獨立于平臺的視覺,能夠通過 In-Sight ViDi軟件訪問HMI(人機界面)。易操作點擊式界面使客戶能夠建立高度交互式的Web HMI,可在網絡上通過瀏覽器遠程訪問。

           

          In-Sight D900應用場景

            以上就是關于In-Sight D900的全部介紹了,想了解這種新的缺陷檢測方法如何能夠提高產品質量,請點擊閱讀原文或登錄康耐視官網獲取詳細信息。

          標簽:康耐視我要反饋
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